我們協助準備內容
整理商品、服務、專業問答及銷售引導知識。需要企業確認的規格、價格、保固或政策會保留核實流程，不把推測當成企業事實。
BEFORE YOU START / 知識內容準備
企業沒有完整資料，也能由我們協助建立專業知識。
企業不必自行編寫一套百科全書。我們可以從現有官網、產品型錄、PDF、Word／DOCX、TXT、CSV、FAQ 與授權資料開始，協助研究與整理專業內容，並依服務範圍持續補充及維護。Excel／表格及雲端文件依適用的匯入、授權與同步方式處理。
AUTO 負責理解與運用
AUTO 知識庫管理來源與版本，結合客戶情境持續回答、適當反問、辨識需求，並銜接購買、預約與後續跟進。
01 / KNOWLEDGE LIFECYCLE
文件更新了，AI 還在回答舊資料？
產品規格、保固、服務條件會隨營運變動。真正可靠的企業 AI 知識庫，不應永遠停在第一次匯入的內容。
AUTO 如何處理
- 從 WordPress、指定網址及其他授權來源偵測內容變動，依來源條件採用事件、增量或排程同步。
- 新版本經解析、索引與適用性檢查後啟用；已被替換或撤回的舊來源不再作為新回答的依據。
- 來源、版本、更新與生效狀態可追蹤，知識維護不再只靠員工記得重新上傳。
企業得到什麼
- 小型企業修改服務內容，知識庫可依同步流程更新。
- 多部門企業可管理型錄與政策的有效版本，讓客服與業務使用一致資訊。
技術機制 Source Versioning · Incremental Sync · Re-indexing · Atomic Activation
例如：新版產品規格已正式生效，歷史版本仍可追查，但新的詢問應以有效版本作為依據。
02 / SEMANTIC UNDERSTANDING
資料明明有，AI 卻總是找不到？
客戶用的詞，往往與企業文件不同；規格、交期和價格也可能分散在多份資料裡。AI 找到一段文字，不等於找到了完整答案。
AUTO 如何處理
- 以語意理解搭配來源範圍、有效版本及適用條件來取得相關資訊，而非僅比對字面關鍵字。
- 透過 Answer Units 把多個問題拆成可獨立核對的需求，避免其中一項沒有資料就漏掉其他項目。
- 跨文件整合時，逐項比對證據與條件；必要時補問客戶真正缺少的資訊。
企業得到什麼
- 客戶同時問規格、交期、服務地區，系統可分別確認每個項目的依據。
- 文件描述不同但意思相近的問法，也能依語意檢索與有效資料加以處理。
技術機制 Semantic Retrieval · Metadata Scoping · Answer Unit Decomposition · Evidence Coverage
例如：客戶說「可不可以到店付款」，公司文件寫「現場取貨可付現」，AUTO 能依語意與適用條件核對是否為同一項服務規則。
03 / CONFLICT RESOLUTION
兩份文件互相矛盾，AI 到底相信誰？
網站、型錄和內部政策可能有不同版本；不同國家、不同產品線也可能存在不同規範。把每份文件都當成同等正確，並不能建立可信的企業知識。
AUTO 如何處理
- 先判斷不同資料是否屬於同一產品、地區、時段、使用對象及事實欄位。
- 依企業核准的權威來源（System of Record）、有效版本與生效條件處理差異。
- 真正衝突而無法確定的內容進入待確認或審核流程，不任意對外形成企業承諾。
企業得到什麼
- 新舊合約條款及跨區域銷售規則更容易維持正確口徑。
- 管理者能追查衝突從哪份來源發生、需由誰決定正式版本。
技術機制 Conflict Detection · Authority Resolution · Source Scope · Version Validity
例如：官網寫交期五天、舊 FAQ 寫十天；AUTO 先比對適用產品、地區、生效日與核准來源，再決定如何處理。
04 / EVIDENCE & TRACEABILITY
每個重要答案，都能找到真正的根據。
AI 的回答很流暢，卻不知道參考哪份文件，是許多企業使用知識庫時最難放心的一件事。正確的資訊應該能被追查與持續檢驗。
AUTO 如何處理
- 使用 Evidence-bound Answering 驗證重要企業事實的依據是否足夠。
- 保留來源、版本、段落與頁碼等 Source Provenance，讓管理端能追查回答形成的依據。
- 搭配 Test Knowledge 檢查找不到資料、資料衝突、引用不完整與需要補強的內容。
企業得到什麼
- 客服主管可以追查某次回答引用了哪一版政策。
- 企業知道需要補充哪份 FAQ 或產品資料，讓知識庫持續改善。
技術機制 Evidence-bound Answering · Citation · Source Provenance · Test Knowledge
例如：使用者詢問保固期間，企業可追查對應的產品保固文件、版本與引用位置。
05 / MULTILINGUAL & KNOWLEDGE SCOPE
跨國、多品牌、多部門，知識各用在對的地方。
同一家公司可能有台灣、日本、英文市場，也可能有不同部門、品牌、公開與內部規範。好的 AI 知識庫不只會找資料，還知道哪些資料適用於哪些人。
AUTO 如何處理
- 區分企業、品牌、站點、通路、地區與使用者身分等知識適用範圍。
- 中文、英文、日文的知識來源與回答語言可分別管理，支援跨語言提問與文件引用。
- 檢索及發布時核對知識權限與來源條件，避免不同企業或市場資料混在一起。
企業得到什麼
- 小型公司可集中管理日常服務知識。
- 跨國企業可讓日本經銷規範與台灣零售政策各自適用，並支援不同語言客戶。
技術機制 Cross-language Retrieval · Tenant / Site / Brand Scope · Knowledge Policy
例如：日本客戶以日文詢問技術文件，而公司手冊是英文；AUTO 能依對應市場的有效資料處理並提供適用的回答。